განმარტა: როგორ მუშაობს YouTube-ის რეკომენდაციების სისტემა

YouTube-ის ინჟინერიის ვიცე-პრეზიდენტმა კრისტოს გუდროუმ ამ საკითხს დეტალური ბლოგის პოსტში მოჰფინა გარკვეული შუქი.

YouTube-ის სარეკომენდაციო სისტემა მუშაობს ორ ძირითად ადგილას - YouTube-ის მთავარ გვერდზე და Up Next პანელზე.

როგორ განსაზღვრავს YouTube რომელ ვიდეოს გირჩევთ მოხმარებისთვის? ზუსტად როგორ წყვეტს, რომელი ვიდეოები მთავრდება YouTube-ის მთავარ გვერდზე? YouTube-ის ინჟინერიის ვიცე-პრეზიდენტმა კრისტოს გუდროუმ ამ საკითხს დეტალური ბლოგის პოსტში მოჰფინა გარკვეული შუქი.

ის ცდილობდა უპასუხოს შეშფოთებას იმის თაობაზე, აქვს თუ არა სენსაციური და შეცდომაში შემყვანი შინაარსი ან რასაც კომპანია უწოდებს „სასაზღვრო შინაარსს“ მეტ ნახვებს პლატფორმაზე. პოსტი ასევე ცდილობს უპასუხოს, თუ როგორ ცდილობდა YouTube უზრუნველყოს, რომ არ დასრულდეს ასეთი შინაარსის რეკომენდაცია.

ბლოგპოსტში გუდრომი აცხადებს, რომ რეკომენდაციები იზიდავს YouTube-ზე საერთო მაყურებლის მნიშვნელოვან რაოდენობას და ეს უფრო მაღალია, ვიდრე თუნდაც არხის გამოწერა ან ძიება. ის ასევე აღნიშნავს, რომ YouTube-ს სურს შეზღუდოს სასაზღვრო კონტენტის ნახვები რეკომენდაციებიდან პლატფორმაზე მთლიანი ნახვების 0.5%-ზე ქვემოთ.

მოდით შევხედოთ, თუ როგორ მუშაობს YouTube-ის სარეკომენდაციო სისტემები.

რა არის „სარეკომენდაციო სისტემა“ YouTube-ზე?

YouTube-ის სარეკომენდაციო სისტემა მუშაობს ორ ძირითად ადგილას. ერთ-ერთი არის YouTube-ის მთავარი გვერდი, რომელსაც ჩვეულებრივ აქვს გამოწერილი არხებიდან რეკომენდებულ ვიდეოებამდე კონტენტის ნაზავი, რომელსაც პლატფორმა ფიქრობს, რომ თქვენ სავარაუდოდ ნახავთ.

რეკომენდაციები ასევე მუშაობს 'Up Next' პანელში, როდესაც დაასრულებთ ვიდეოს ყურებას და YouTube აყალიბებს მეორე ვიდეოს, რომელსაც ფიქრობს, რომ თქვენ სავარაუდოდ უყურებთ.

პოსტი განმარტავს, რომ YouTube-ის რეკომენდაციების სისტემები არ მუშაობს „რეცეპტების წიგნიდან“ იმის შესახებ, თუ რა უნდა გააკეთოს, მაგრამ მუდმივად ვითარდება და ეყრდნობა გარკვეულ სიგნალებს.

მაშ, რა სიგნალებს იყენებს YouTube-ის სარეკომენდაციო სისტემა?

სიგნალები მერყეობს დაწკაპუნებებიდან, ყურების დროიდან, გამოკითხვის პასუხებიდან და ვიდეოების გარშემო მოქმედებებიდან, როგორიცაა გაზიარება, მოწონების ან არ მოწონების ღილაკზე დაწკაპუნება.

დაწკაპუნებები: თუ ვინმე დააწკაპუნებს ვიდეოზე, ეს განიხილება, როგორც ძლიერი მაჩვენებელი იმისა, რომ ის უყურებს ვიდეოს. მაგრამ ბლოგპოსტში აღნიშნულია, რომ წლების განმავლობაში YouTube გააცნობიერა, რომ მხოლოდ იმის გამო, რომ ერთი დააწკაპუნეთ ვიდეოზე, არ ნიშნავს რომ ის არის მათი უპირატესობების სიაში. ბოლოს და ბოლოს, მატყუარა და დაწკაპუნებით ვიდეოს ესკიზები გამოიყენება მნახველების მოსაზიდად, რომლებიც შემდეგ ხვდებიან, რომ ვიდეო არ არის ის, რაც მათ ურჩევნიათ.

ყურების დრო: ეს უყურებს ვიდეოებს, რომლებსაც უყურეთ და რამდენი ხანი, YouTube-ის სისტემებისთვის პერსონალიზებული სიგნალების მიწოდების მიზნით. მაგალითად, თუ ვინმე არის კომედიური შინაარსის გულშემატკივარი პლატფორმაზე და საათობით ატარებს ყურებას, მაშინ, სავარაუდოდ, ეს იქნება მთელი რეკომენდაციები. ეს არის უსაფრთხო ფსონი, რომ მომხმარებელი უყურებს ასეთ კომედიურ ვიდეოებს. ეს მნიშვნელოვანია იმის გათვალისწინებით, რომ საშუალო ამერიკელი ზრდასრული მომხმარებელი დღეში დაახლოებით 41,9 წუთს ხარჯავს პლატფორმაზე, ემარკეტერის ანგარიშის მიხედვით. ( https://www.emarketer.com/content/us-youtube-advertising-2020 )

მაგრამ ყველა ყურების დრო არ არის თანაბარი, რის გამოც ისინი ასევე ითვალისწინებენ სხვა სიგნალებს რეკომენდაციების გადაწყვეტისას.

გამოკითხვის პასუხები: YouTube ამბობს, რომ ეს კეთდება ღირებული ყურების დროის გასაზომად — ვიდეოს ყურებაზე დახარჯული დროის გასაზომად, რომელსაც მომხმარებელი თვლის ღირებულად. გამოკითხვები მოიცავს მომხმარებლების თხოვნას, შეაფასონ ვიდეოები ხუთი ვარსკვლავით და თუ მომხმარებელი მონიშნავს ვიდეოს, როგორც დაბალ ან მაღალს, მათ ჩვეულებრივ აქვთ შემდგომი კითხვები. მხოლოდ ოთხი ან ხუთი ვარსკვლავით მაღალი რეიტინგის მქონე ვიდეოები ითვლება ყურების ფასეულ დროდ. ამ გამოკითხვებიდან მიღებული პასუხები გამოყენებული იქნა მანქანური სწავლების მოდელის მოსამზადებლად ყველასთვის პოტენციური გამოკითხვის პასუხების პროგნოზირებისთვის YouTube-ის მიერ.

გაზიარება, მოწონება, დაწუნება: ასევე განიხილება ვიდეოს მოწონებები, გაზიარებები, დაწუნებები. ვარაუდი ისაა, რომ თუ ვინმეს მოეწონება ვიდეო, ისინი დააჭერენ ლაიქის ღილაკს ან შესაძლოა გააზიარონ. ეს ინფორმაცია შემდგომში გამოიყენება იმისათვის, რომ ვიწინასწარმეტყველოთ იმის ალბათობა, რომ გააზიაროთ ან მოიწონოთ შემდგომი ვიდეოები. დაწუნება აშკარად ძლიერი მაჩვენებელია იმისა, რომ ვიდეო არ მოეწონა მომხმარებელს.

მაგრამ ბლოგის პოსტი ასევე განმარტავს, რომ თითოეული სიგნალისთვის მინიჭებული მნიშვნელობა დამოკიდებულია მომხმარებელზე. თუ თქვენ ხართ ისეთი ადამიანი, რომელიც აზიარებთ ნებისმიერ ვიდეოს, რომელსაც უყურებთ, მათ შორის ისეთებს, რომლებსაც თქვენ აფასებთ ერთი ან ორი ვარსკვლავით, ჩვენი სისტემა ეცოდინება, რომ დიდად არ გაითვალისწინოს თქვენი გაზიარებები კონტენტის რეკომენდაციის დროს, განმარტავს პოსტში.

YouTube ამბობს, რომ სარეკომენდაციო სისტემას არ აქვს ფიქსირებული ფორმულა, მაგრამ ვითარდება დინამიურად და აგრძელებს ნახვის ჩვევების ცვლილებებსაც კი.

რაც შეეხება დეზინფორმაციას? როგორ დარწმუნდება YouTube, რომ არ არის რეკომენდებული?

YouTube ისევე როგორც ყველა სხვა სოციალური მედიის პლატფორმა, როგორიცაა Facebook, Twitter, განიცდის კრიტიკას იმის გამო, რომ ის არ აკეთებს საკმარისს დეზინფორმაციის გავრცელების შესაჩერებლად. განსაკუთრებით აშშ-ს პრეზიდენტი ჯო ბაიდენი ძალიან აკრიტიკებდა როგორც Facebook-ს, ასევე YouTube-ს, რადგან უშვებს დეზინფორმაციის გავრცელებას COVID-19 ვაქცინების წინააღმდეგ.

და ეს არის კონტექსტი იმის უკან, თუ რატომ ხსნის YouTube იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს მისი სარეკომენდაციო სისტემა. თუმცა, კომპანიაში აცხადებენ, რომ მათ არ სურთ რეკომენდაცია გაუწიონ დაბალი ხარისხის კონტენტს ან „სასაზღვრო“ კონტენტს, რაც პრობლემურია, მაგრამ არ არღვევს მის წესებს. მაგალითები მოიცავს ვიდეოებს, სადაც ამტკიცებენ, რომ დედამიწა ბრტყელია ან ისეთები, რომლებიც ამტკიცებენ, რომ გვთავაზობენ კიბოს განკურნებას „ბუნებრივი საშუალებებით“.

ბიულეტენი| დააწკაპუნეთ, რომ მიიღოთ დღის საუკეთესო ახსნა-განმარტებები თქვენს შემოსულებში

YouTube აცხადებს, რომ შეზღუდული აქვს დაბალი ხარისხის კონტენტის რეკომენდაციას 2011 წლიდან, როდესაც მან შექმნა კლასიფიკატორები, რათა გამოევლინა რასობრივი ან ძალადობრივი ვიდეოები და თავიდან აიცილა მათი რეკომენდაცია. შემდგომში 2015 წელს მან დაიწყო სენსაციური ტაბლოიდური შინაარსის ვიდეოების დემოირება, რომლებიც ჩნდებოდა მთავარ გვერდებზე.

ეს კლასიფიკაციის სისტემა, სადაც ვიდეოები ახალი ამბებისა და ინფორმაციის კატეგორიაში მონიშნულია როგორც ავტორიტეტული ან სასაზღვრო, ეყრდნობა ადამიანურ შემფასებლებს. ბლოგპოსტში ნათქვამია, რომ ეს შემფასებლები მთელი მსოფლიოდან არიან და გაწვრთნილები არიან დეტალური, საჯაროდ ხელმისაწვდომი რეიტინგის სახელმძღვანელო მითითებების მიხედვით. ისინი ასევე ეყრდნობიან სერტიფიცირებულ ექსპერტებს, როგორიცაა ექიმები, როდესაც შინაარსი მოიცავს ჯანმრთელობის შესახებ ინფორმაციას.

შემფასებლები ცდილობენ უპასუხონ რამდენიმე კითხვას ვიდეოს ირგვლივ: აქვს თუ არა მას გამოცდილება, არხის რეპუტაცია, სპიკერი და ა.შ. რაც უფრო მაღალია ქულა, მით მეტია ვიდეო პოპულარიზაციაში, როდესაც საქმე ეხება სიახლეებს და საინფორმაციო შინაარსს, ნათქვამია ბლოგში.

ვიდეოებზე ასევე წვდომა ხდება იმის დასადგენად, არის თუ არა კონტენტი შეცდომაში შემყვანი, არაზუსტი, მატყუარა, სიძულვილის შემცველი ან ზიანის მიყენების პოტენციალი. ყველა ამ ფაქტორზე დაყრდნობით ვიდეო იღებს ქულას; რაც უფრო მაღალია ქულა, მით მეტ პოპულარიზაციას გაუწევს YouTube-ის რეკომენდაციების სისტემა. უფრო დაბალი ქულა ნიშნავს, რომ ვიდეო კლასიფიცირდება როგორც საზღვრისპირა და დაქვეითებულია რეკომენდაციებში.

კომპანია ამბობს, რომ ეს ადამიანური შეფასებები შემდეგ გამოიყენებოდა კომპანიის სისტემის ტრენინგზე მათი გადაწყვეტილებების მოდელირებისთვის და ახლა ჩვენ გავაფართოვებთ მათ შეფასებებს YouTube-ის ყველა ვიდეოზე.

ასე რომ, ეს სასაზღვრო შინაარსი უფრო მეტ ჩართულობას იღებს?

YouTube ამტკიცებს, რომ გამოკითხვებისა და გამოხმაურებების შედეგად, მათ დაადგინეს, რომ მაყურებელთა უმეტესობას არ სურს რეკომენდაცია გაუწიოს სასაზღვრო კონტენტს და ბევრი მიიჩნევს, რომ ის შემაწუხებელი და შეურაცხმყოფელია. იგი ასევე ირწმუნება, რომ როდესაც მან დაიწყო სამარცხვინო ან ტაბლოიდური ტიპის შინაარსის დემოირება, ყურების დრო გაიზარდა დაახლოებით 0,5% პროცენტით 2,5 თვის განმავლობაში.

იგი ამბობს, რომ კომპანიას არ უნახავს მტკიცებულება, რომ ასეთი შინაარსი უფრო მიმზიდველია სხვა კონტენტთან შედარებით. პოსტში მოცემულია ბრტყელი დედამიწის ვიდეოების მაგალითები და დასძენს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი ასეთი ვიდეო აიტვირთება პლატფორმაზე, ისინი გაცილებით ნაკლებ ნახულობენ.

ასევე გამოვლინდა, რომ როდესაც 2019 წელს დაიწყეს სასაზღვრო კონტენტის დემოწერა, მათ დაინახეს ყურების დრო 70%-ით შემცირდა გამოუწერელ, რეკომენდებული სასაზღვრო კონტენტზე აშშ-ში. ის ასევე აცხადებს, რომ დღეს ჩვენი რეკომენდაციებიდან გამომდინარე სასაზღვრო კონტენტის მოხმარება მნიშვნელოვნად დაბალია 1 პროცენტზე. ეს ასევე ნიშნავს იმას, რომ YouTube-ის საუკეთესო ძალისხმევის მიუხედავად, ზოგიერთი მოსაზღვრე კონტენტი რეკომენდირებულია, თუნდაც ეს ძალიან მცირე პროცენტი იყოს.

პოსტში ასევე ნათქვამია, რომ რეკლამის განმთავსებლის მითითებები ისეთია, რომ ამ საზღვრისპირა შინაარსის არხებიდან ბევრს გაუჭირდება მათი ვიდეოების მონეტიზაცია. იგი აღნიშნავს, რომ რეკლამის განმთავსებლებს არ სურთ ასეთ კონტენტთან ასოცირება.

რატომ არ შლის YouTube შეცდომაში შემყვან კონტენტს?

YouTube აღიარებს, რომ ასეთი კონტენტი მათთვის არ არის კარგი და რომ ის გავლენას ახდენს მათ იმიჯზე პრესაში, საზოგადოებასა და პოლიტიკის შემქმნელებთან. მაგრამ Facebook-ის მსგავსად, YouTube რეალურად არ აშორებს ასეთ კონტენტს, რადგან ამბობს, რომ დეზინფორმაცია სწრაფად იცვლება და ვითარდება და დასძენს, რომ ტერორიზმის ან ბავშვთა უსაფრთხოების სფეროებისგან განსხვავებით, ხშირად არ გააჩნიათ მკაფიო კონსენსუსი.

ის ასევე დასძენს, რომ დეზინფორმაცია შეიძლება განსხვავდებოდეს პირადი პერსპექტივისა და ფონზე. ეს არის დაცვა, რამაც იმედგაცრუება გამოიწვია კრიტიკოსებმა, რომლებიც ამტკიცებდნენ, რომ YouTube არ აკეთებს საკმარისს პრობლემური შინაარსის მოსაშორებლად. პოსტი აღიარებს, რომ კომპანიამ იცის, რომ ზოგჯერ ტოვებს საკამათო ან თუნდაც შეურაცხმყოფელ შინაარსს, მაგრამ დასძენს, რომ მას სურს ფოკუსირება მოახდინოს რეკომენდაციების სისტემის შექმნაზე, რომელიც არ უწყობს ხელს ამ კონტენტს.

YouTube აღიარებს, რომ პრობლემა შორს არის მოგვარებისგან, მაგრამ აცხადებს, რომ გააგრძელებს დახვეწას და ინვესტირებას თავის სისტემაში მის გასაუმჯობესებლად.

ᲒᲐᲣᲖᲘᲐᲠᲔᲗ ᲗᲥᲕᲔᲜᲡ ᲛᲔᲒᲝᲑᲠᲔᲑᲡ: