ახალი კვლევა: როგორ მოქმედებს გალამაზებული სურათები კორონავირუსის აღქმაზე

მკვლევარებმა დაადგინეს, რომ რაც უფრო ლამაზად აღიქმებოდა სურათები, მით უფრო ნაკლებად საგანმანათლებლო ჩანდა ისინი მაყურებლისთვის.

ახალი კორონავირუსის ეს ილუსტრაცია იყო ერთ-ერთი პირველი, რომელიც შეიქმნა დაავადებათა კონტროლისა და პრევენციის ცენტრების მიერ, როდესაც პანდემია დაიწყო 2020 წლის დასაწყისში. (წყარო: CDC)

ახალი კვლევა ამტკიცებს, რომ SARS-CoV-2-ის შავ-თეთრი გამოსახულებები ვირუსს უფრო ინფექციურს ხდის, ხოლო მედიაში არსებული ფერადი და სამგანზომილებიანი გამოსახულებები ხელს უწყობს ვირუსის, როგორც ლამაზი, მაგრამ არა საკმაოდ რეალისტური ან გადამდები აღქმას.

ესპანოლას რადიო ტელევიზიის ინსტიტუტისა და ბარსელონას ავტონომიის უნივერსიტეტის (UAB) კვლევა, რომელიც ჩატარდა ჩაკეტვის დროს, გამოქვეყნდა PLoS ONE-ზე.

სურათები A, B, C, D არის ახალი კორონავირუსის პირველ სურათებს შორის, რომლებიც წარმოდგენილია ყალბი ფერებით, გამოქვეყნებული 2020 წლის თებერვალში NIAD-ის მიერ. სურათი E იყო პირველი საჯარო დომენის მოდელი, რომელიც შექმნილია 3D-ში, გამოქვეყნებული CDC-ის მიერ. (წყარო: PLoS ONE)

მკვლევარებმა SARS-CoV-2-ის სხვადასხვა სურათები წარადგინეს მონაწილეების წინაშე, რომლებსაც ჰკითხეს ისეთი პარამეტრების შესახებ, როგორიცაა სილამაზე, მეცნიერული ბუნება, რეალიზმი, ინფექციურობის აღქმა, შიში და სურათების დიდაქტიკური ბუნება.

კვლევა ასევე მოიცავდა ისეთ ასპექტებს, როგორიცაა ფერი წინააღმდეგ შავი და თეთრი, 2D vs 3D, და ფოტო vs ილუსტრაცია და როგორ მოქმედებს ეს აღქმაზე, ნათქვამია UAB-ის პრესრელიზში.

კვლევამ დაასკვნა, რომ კორონავირუსის სურათების სილამაზე უფრო მეტად ჩანს ფერებში და სამგანზომილებიან სურათებში. და ეს არის სურათები, რომლებიც ყველაზე მეტად გამოიყენება SARS-CoV-2-ის შესახებ საზოგადოების ინფორმირებისას. ამ თვალსაზრისით, კვლევა განიხილავს მედიის როლს ვირუსის გალამაზების სურათების გავრცელებაში.

მკვლევარებმა ასევე აღმოაჩინეს ნეგატიური კორელაცია სურათებში გამოვლენილ სილამაზესა და მათ დიდაქტიკურ მნიშვნელობას შორის. რაც უფრო ლამაზად აღიქმებოდა სურათები, მით უფრო ნაკლებად საგანმანათლებლო ჩანდა ისინი მაყურებლისთვის.

წყარო: ბარსელონას ავტონომიური უნივერსიტეტი

ᲒᲐᲣᲖᲘᲐᲠᲔᲗ ᲗᲥᲕᲔᲜᲡ ᲛᲔᲒᲝᲑᲠᲔᲑᲡ: