ᲖᲝᲓᲘᲐᲥᲝᲡ ᲜᲘᲨᲜᲘᲡ ᲐᲜᲐᲖᲦᲐᲣᲠᲔᲑᲐ
ᲜᲘᲕᲗᲘᲔᲠᲔᲑᲔᲑᲘ C ᲪᲜᲝᲑᲘᲚᲘ ᲡᲐᲮᲔᲔᲑᲘ

ᲨᲔᲘᲢᲧᲕᲔᲗ ᲗᲐᲕᲡᲔᲑᲐᲓᲝᲑᲐ ᲖᲝᲓᲘᲐᲥᲝᲡ ᲜᲘᲨᲜᲘᲗ

განმარტა: რა არის არაპერსონალური მონაცემები?

მისი ყველაზე ძირითადი ფორმით, არაპერსონალური მონაცემები არის მონაცემთა ნებისმიერი ნაკრები, რომელიც არ შეიცავს პერსონალურად იდენტიფიცირებულ ინფორმაციას. ეს არსებითად ნიშნავს, რომ არც ერთი ინდივიდის ან ცოცხალი ადამიანის იდენტიფიცირება შეუძლებელია ასეთი მონაცემების დათვალიერებით.

არაპერსონალური მონაცემები, არაპერსონალური მონაცემების რეკომენდაციების პროექტი, რა არის არაპერსონალური მონაცემები, არაპერსონალური მონაცემები ახსნილი, ინდური ექსპრესიარაპერსონალური მონაცემები, სავარაუდოდ, ანონიმურ ფორმაშია. (Getty Images)

სამთავრობო კომიტეტმა, რომელსაც ხელმძღვანელობს Infosys-ის თანადამფუძნებელი კრის გოპალაკრიშნანი, ვარაუდობს, რომ ქვეყანაში გენერირებული არაპერსონალური მონაცემების გამოყენება დაუშვას სხვადასხვა ადგილობრივ კომპანიებსა და სუბიექტებს. ცხრაწევრიანი კომიტეტი გათავისუფლებისას ანგარიშის პროექტი , საზოგადოებას წინადადებების გაგზავნისთვის დრო დაუტოვა 13 აგვისტომდე. მან ასევე შესთავაზა შექმნას ახალი ორგანო, რომელიც იქნება უფლებამოსილი, მონიტორინგი გაუწიოს ამგვარი არაპერსონალური მონაცემების გამოყენებას და მოპოვებას.







რა არის არაპერსონალური მონაცემები?

მისი ყველაზე ძირითადი ფორმით, არაპერსონალური მონაცემები არის მონაცემთა ნებისმიერი ნაკრები, რომელიც არ შეიცავს პერსონალურად იდენტიფიცირებულ ინფორმაციას. ეს არსებითად ნიშნავს, რომ არც ერთი ინდივიდის ან ცოცხალი ადამიანის იდენტიფიცირება შეუძლებელია ასეთი მონაცემების დათვალიერებით.

მაგალითად, სანამ საკვების მიწოდების სერვისის მიერ შეგროვებული შეკვეთის დეტალებს ექნება პიროვნების სახელი, ასაკი, სქესი და სხვა საკონტაქტო ინფორმაცია, ის გახდება არაპერსონალური მონაცემები, თუ ამოიღეთ იდენტიფიკატორები, როგორიცაა სახელი და საკონტაქტო ინფორმაცია.



სამთავრობო კომიტეტმა, რომელმაც თავისი ანგარიში წარადგინა, არაპერსონალური მონაცემები კლასიფიცირებულია სამ ძირითად კატეგორიად, ესენია საჯარო არაპერსონალური მონაცემები, საზოგადოების არაპერსონალური მონაცემები და კერძო არაპერსონალური მონაცემები.

მონაცემების წყაროდან გამომდინარე და არის თუ არა ის ანონიმური ისე, რომ არც ერთი ინდივიდის ხელახლა იდენტიფიცირება შესაძლებელი იყოს მონაცემთა ნაკრებიდან, სამი კატეგორია იყოფა.



რა არის საჯარო, სათემო და კერძო არაპერსონალური მონაცემთა ნაკრები?

მთავრობისა და მისი უწყებების მიერ შეგროვებული ყველა მონაცემი, როგორიცაა აღწერა, მუნიციპალური კორპორაციების მიერ შეგროვებული მონაცემები კონკრეტულ პერიოდში მთლიანი საგადასახადო შემოსავლების შესახებ ან ნებისმიერი ინფორმაცია, რომელიც შეგროვდა საჯაროდ დაფინანსებული სამუშაოების შესრულების დროს, ინახება საჯარო არაპერსონალური მონაცემების ქვეშ. .

ნებისმიერი მონაცემთა იდენტიფიკატორი ადამიანთა ერთობლიობის შესახებ, რომლებსაც აქვთ იგივე გეოგრაფიული მდებარეობა, რელიგია, სამუშაო ან სხვა საერთო სოციალური ინტერესები, შექმნის საზოგადოების არაპერსონალურ მონაცემებს. მაგალითად, მეტამონაცემები, რომლებიც შეგროვდა სამგზავრო აპლიკაციების, სატელეკომუნიკაციო კომპანიების, ელექტროენერგიის გამანაწილებელი კომპანიების მიერ, სხვათა შორის, კომიტეტის მიერ იქნა მოქცეული საზოგადოების არაპერსონალური მონაცემების კატეგორიაში.



პირადი არაპერსონალური მონაცემები შეიძლება განისაზღვროს, როგორც პიროვნების მიერ წარმოებული მონაცემები, რომლებიც შეიძლება მიღებული იყოს საკუთრების პროგრამული უზრუნველყოფის ან ცოდნის გამოყენებით.

Express განმარტაარის ახლატელეგრამა. დააწკაპუნეთ აქ შემოუერთდით ჩვენს არხს (@ieexplained) და იყავით განახლებული უახლესი ამბებით



რამდენად მგრძნობიარე შეიძლება იყოს არაპერსონალური მონაცემები?

პერსონალური მონაცემებისგან განსხვავებით, რომელიც შეიცავს აშკარა ინფორმაციას პირის სახელის, ასაკის, სქესის, სექსუალური ორიენტაციის, ბიომეტრიისა და სხვა გენეტიკური დეტალების შესახებ, არაპერსონალური მონაცემები უფრო მეტად ანონიმურ ფორმაშია.

თუმცა, გარკვეულ კატეგორიებში, როგორიცაა ეროვნულ უსაფრთხოებასთან დაკავშირებული მონაცემები ან სტრატეგიული ინტერესები, როგორიცაა სამთავრობო ლაბორატორიების ან კვლევითი ობიექტების მდებარეობები, თუნდაც ანონიმური ფორმით მოწოდებული, შეიძლება საშიში იყოს.



ანალოგიურად, მაშინაც კი, თუ მონაცემები ეხება საზოგადოების ან თემების ჯგუფის ჯანმრთელობას, თუმცა ეს შეიძლება იყოს ანონიმური ფორმით, ის მაინც შეიძლება იყოს საშიში, თქვა კომიტეტმა. ასეთი ზიანის შესაძლებლობა აშკარად გაცილებით მაღალია, თუ ორიგინალური პერსონალური მონაცემები მგრძნობიარე ხასიათისაა. ამიტომ, არაპერსონალური მონაცემები, რომლებიც წარმოიქმნება ასეთი სენსიტიური პერსონალური მონაცემებისგან, შეიძლება ჩაითვალოს სენსიტიურ არაპერსონალურ მონაცემებად, განაცხადა კომიტეტმა.

რა არის გლობალური სტანდარტები არაპერსონალურ მონაცემებზე?

2019 წლის მაისში, ევროკავშირმა გამოაქვეყნა რეგულირების ჩარჩო ევროკავშირში არაპერსონალური მონაცემების თავისუფალი ნაკადისთვის, რომელშიც შესთავაზა, რომ კავშირის წევრი ქვეყნები ითანამშრომლებდნენ ერთმანეთთან, როდესაც საქმე მონაცემთა გაზიარებას ეხებოდა.



ასეთი მონაცემები, ევროკავშირმა მაშინ დაადგინა, რომ წევრი ქვეყნები ყოველგვარი დაბრკოლების გარეშე გაიზიარებდნენ და რომ მათ უნდა აცნობონ კომისიას ნებისმიერი აქტის პროექტი, რომელიც შემოაქვს მონაცემთა ლოკალიზაციის ახალ მოთხოვნას ან ცვლის მონაცემთა ლოკალიზაციის არსებულ მოთხოვნას.

თუმცა, რეგულაციამ არ განსაზღვრა, თუ რას წარმოადგენს არაპერსონალური მონაცემები და უბრალოდ ნათქვამია, რომ ყველა მონაცემი, რომელიც არ არის პერსონალური, მოხვდება არაპერსონალური მონაცემების კატეგორიაში.

მსოფლიოს რამდენიმე სხვა ქვეყანაში არ არსებობს მონაცემთა დაცვის ეროვნული კანონები, პერსონალური თუ არაპერსონალური მონაცემების შესახებ.

რა სფეროებს გამოტოვებს ინდოეთის არაპერსონალური მონაცემების პროექტი?

მიუხედავად იმისა, რომ არაპერსონალური მონაცემების პროექტი პიონერია ანონიმური მონაცემების სიმძლავრის, როლისა და გამოყენების იდენტიფიცირებაში, არსებობს გარკვეული ასპექტები, როგორიცაა საზოგადოების არაპერსონალური მონაცემები, სადაც პროექტი შეიძლებოდა უფრო მკაფიო ყოფილიყო, ამბობენ ექსპერტები.

არაპერსონალური მონაცემები ხშირად წარმოადგენს დაცულ სავაჭრო საიდუმლოებას და ხშირად იწვევს კონფიდენციალურობის მნიშვნელოვან შეშფოთებას. ნაშრომი გვთავაზობს თემის მონაცემების ბუნდოვან კონცეფციას, თუმცა ვერ უზრუნველყოფს საზოგადოების უფლებების ადეკვატურად უზრუნველყოფას, თქვა უდბჰავ ტივარიმ, Mozilla-ს საჯარო პოლიტიკის მრჩეველმა.

სხვა ექსპერტები ასევე თვლიან, რომ არაპერსონალური მონაცემების მართვის ჩარჩოს საბოლოო პროექტი მკაფიოდ უნდა განისაზღვროს ყველა მონაწილისთვის, როგორიცაა მონაცემთა მთავარი, მონაცემთა მცველი და მონაცემთა რწმუნებული.

რეგულაცია უნდა იყოს მკაფიო და ლაკონური, რათა უზრუნველყოს მისი ბაზრის მონაწილეების დარწმუნება და უნდა განისაზღვროს მონაწილეთა როლები და პასუხისმგებლობები მარეგულირებელ ჩარჩოში. ანგარიში გაურკვეველია ამ საკითხებთან დაკავშირებით და მოითხოვს საჯარო კონსულტაციებს და მეტ განხილვას, თქვა ქაზიმ რიზვიმ, პოლიტიკის ანალიტიკოსების The Dialogue-ის დამფუძნებელმა.

ᲒᲐᲣᲖᲘᲐᲠᲔᲗ ᲗᲥᲕᲔᲜᲡ ᲛᲔᲒᲝᲑᲠᲔᲑᲡ: