ტურინგის ჯილდო: მთავარი პრიზი გამოთვლებში, კოდის დამრღვევის სახელობის
ჯილდოს გარდა, ტურინგის მანქანას, რომელიც გამოთვლებში გამოიყენება, ეწოდა პიონერის სახელს, რომელიც ითვლება თეორიული კომპიუტერული მეცნიერების და ხელოვნური ინტელექტის მამად.
ალან ტურინგი 16 წლის ასაკში ოთხშაბათს, ხელოვნური ინტელექტის სამი პიონერი - Google-ის უფროსი აღმასრულებელი, Facebook-ის მთავარი AI მეცნიერი და აკადემიკოსი - გამოცხადდნენ წლევანდელ A M Turing Award-ის გამარჯვებულებად. ამ ვებსაიტზე 28 მარტი). მას ხშირად აღწერენ, როგორც ნობელის პრემიას კომპიუტერში.
რატომ ტურინგი
ჯილდო ბრიტანელი მათემატიკოსისა და კომპიუტერული მეცნიერის ალან მატისონ ტურინგის (1912-54) სახელს ატარებს, რომლის ნამუშევრებს კოდის გატეხვაში გადამწყვეტი როლი შეასრულა მეორე მსოფლიო ომში. ის ხელმძღვანელობდა ბრიტანულ გუნდს, რომელმაც შეიმუშავა გზა, რათა გაშიფრული შეტყობინებები, რომლებიც დაშიფრული იყო გერმანელების მიერ შემუშავებულ Enigma მანქანებზე. ჯილდოს გარდა, ტურინგის მანქანას, რომელიც გამოთვლებში გამოიყენება, ეწოდა პიონერის სახელს, რომელიც ითვლება თეორიული კომპიუტერული მეცნიერების და ხელოვნური ინტელექტის მამად.
ტურინგს არასოდეს მიუღია სრული აღიარება მისი ძალისხმევისთვის, რადგან ის იყო ჰომოსექსუალი, რაც მაშინ დიდ ბრიტანეთში დანაშაული იყო. 1952 წელს დევნილი, მან თავი მოიკლა 1954 წელს. მისი მოღვაწეობა და ცხოვრება არის ფილმის იმიტაციის თამაშის თემა (2014), რომელშიც ბენედიქტ კამბერბეტჩი ასრულებს ტურინგს.
Ჯილდო
გამოთვლითი მანქანების ასოციაციის (ACM) მიერ გადაცემული A M Turing Award ჯილდოს სახით 1 მილიონი დოლარია. როგორც აღწერილია ACM-ის ვებსაიტზე, ეს არის მნიშვნელოვანი წვლილი გამოთვლებში გრძელვადიანი მნიშვნელობისთვის. პირველად დაჯილდოვდა 1966 წელს, იგი ყოველწლიურად 53 წლის განმავლობაში გადაეცემა 70 მიმღებს. მათ შორისაა 3 ქალი, მათგან პირველი მოიგო 2006 წელს.
წლევანდელი გამარჯვებულები არიან Google-ის ვიცე პრეზიდენტი და უფროსი თანამშრომელი ჯეფრი ე ჰინტონი, Facebook-ის მთავარი AI მეცნიერი იან ლეკუნი და მონრეალის უნივერსიტეტის პროფესორი იოშუა ბენჯიო, რომელიც ასევე არის კვებეკში ხელოვნური ინტელექტის ინსტიტუტის სამეცნიერო დირექტორი. ACM-ის ვებსაიტი აღწერს მათ ჯილდოს, როგორც კონცეპტუალურ და საინჟინრო მიღწევებს, რამაც ღრმა ნერვული ქსელები გამოთვლების კრიტიკულ კომპონენტად აქცია.
სამივე მუშაობდა ნერვულ ქსელებზე, რობოტული სისტემების კომპონენტზე, რომელიც ავტომატიზირებს ადამიანის საქმიანობის ფართო სპექტრს, როგორიცაა ავტომობილის მართვა. ეს ღრმა ნერვული ქსელები კარგია მეტყველებისა და გამოსახულების ამოცნობაში. სწორედ ღრმა სწავლის მზარდი ძალის გამო იყო, რომ ჰინტონი და ლეკუნი დაიქირავეს Google-მა და Facebook-მა, იტყობინება MIT Technology Review. ლეკუნი ხელმძღვანელობდა ძალისხმევას Facebook-ში, რათა განევითარებინა არა მხოლოდ სურათებისა და ვიდეოს ამოცნობის ძლიერი შესაძლებლობები, არამედ უფრო ქმედითი პერსონალური ასისტენტები, ნათქვამია მასში.
ᲒᲐᲣᲖᲘᲐᲠᲔᲗ ᲗᲥᲕᲔᲜᲡ ᲛᲔᲒᲝᲑᲠᲔᲑᲡ:
